안녕하세요 오랜만에 다시 돌아왔습니다. Object detection와 관련된 연구를 계속 하다보면, 가장 궁금한 점 중 하나는 과연 모델이 진짜 잘 찾고 있는지에 대한 부분이라고 생각합니다. Object detection는 (1) Object를 찾는 과정과 (2) Object가 무엇인지 분류하는 과정으로 크게 나뉘어져 있기 때문에, Classification과 달리 SHAP이나 LIME 그리고 CAM이나 GradCAM과 같은 XAI 방법들을 적용하여 모델의 내부를 살펴보기 모호한 부분이 있습니다. 일단 Object detection에서 Object를 찾는 과정을 조금 더 깊이 알아보기 위해서는 기본적으로 Object가 어디 있는지 아는 과정부터 이해해야 합니다. 이러한 과정은 보통 Region prop..